Wageningen, The Netherlands
September 25, 2015
Following on from the tomato, it has recently become possible to predict the flavour levels of both sweet pepper and galia melons using a model developed by Wageningen UR. These types of models provide plant breeders with a tool that allows them to make a strong pre-selection in their breeding programme based on solid arguments and at low costs, says scientist Wouter Verkerke of Wageningen UR Glastuinbouw in Bleiswijk. “As of next year, we will also be able to predict the taste level of strawberries, for example.”
Basic characteristics
The Wageningen UR predictive models work with a number of input parameters for basic flavour characteristics that can be measured in a laboratory. “These vary per product,” says Verkerke. “For a tomato, one of the relevant characteristics is the ratio between sweet and sour; for capsicum, bitterness is also an important component; and for galia melons we measure other flavour characteristics.”
Scientists measure these basic characteristics using a series of relatively simple laboratory measurements. “The trick is to develop a model that provides a realistic impression of what a taste panel will eventually think of a product. This requires some careful consideration. For constructing and checking the model we also use measurements from the laboratory and the evaluation of taste panels.”
Changing flavours
While breeding for flavour has become a lot more efficient thanks to screening with the predictive model.
Verkerke warns that flavour preference is not a static issue. “For example, we can adjust the models to the flavour preferences of a specific country or over time. We are seeing strong indications that consumers nowadays find the ‘bite’ of a product increasingly important. This is illustrated by the many types of snack tomatoes that are currently on the market. We can adjust our measurements and models accordingly.”
Faster selection on right genes
Verkerke explains that predictive models allow for a quicker screening of successful lines for specific regions at a comparatively earlier stage of the breeding process. “This can give breeders a competitive edge. But the principle is interesting for many other products as well. As of next year we will have a predictive model for the flavour of strawberries. But how about tangerines? People often buy tangerines that look far better than they turn out to taste, which obviously affects sales. If breeders can use such predictive models to determine whether a product will score high marks for flavour, and then continue to breed on this characteristic, it would result in significant profits.”
Rekenmodel voorspelt smaak van groente en fruit: winst voor veredelaars
Na tomaat, is het sinds kort ook mogelijk om de smaak van nieuwe lijnen van paprika en galiameloenen te voorspellen door een rekenmodel dat Wageningen UR heeft ontwikkeld. "Met dergelijke modellen hebben plantenveredelaars een stuk gereedschap in handen waarmee ze beargumenteerd en relatief goedkoop een sterke voorselectie kunnen maken in hun veredelingsprogramma’s", zegt onderzoeker dr. Wouter Verkerke van Wageningen UR Glastuinbouw in Bleiswijk. "Vanaf volgend jaar kunnen we bijvoorbeeld ook de smaak van aardbeien door een model voorspellen."
Basiskenmerken
De voorspellende rekenmodellen van Wageningen UR werken met een aantal input parameters voor smaakkenmerken die in het laboratorium gemeten kunnen worden. "Die verschillen per product", benadrukt Verkerke. "Voor een tomaat is onder andere de verhouding tussen zoet en zuur belangrijk, voor de paprika is ook bitterheid een belangrijke eigenschap. Voor galiameloenen rekenen we weer meer met andere eigenschappen."
Die basiskenmerken meten de onderzoekers met behulp van een serie zo eenvoudige mogelijke laboratoriummetingen, om kosten te besparen. "De truc is om een model te ontwikkelen dat een reële indruk geeft van wat een smaakpanel uiteindelijk écht van een product zal vinden. Dat vergt het nodige puzzelen. Ook voor het bouwen en controleren van het model gebruiken we metingen uit het laboratorium en het oordeel van smaakpanels."
Veranderende smaken
Door de eerste screening met het rekenmodel is het veredelen op smaak een stuk efficiënter geworden, vertelt Verkerke. Overigens is smaak voorkeur niet statisch, waarschuwt hij. "We kunnen de modellen bijvoorbeeld aanpassen aan de smaak voorkeuren van verschillende landen of in de tijd. Het lijkt er bijvoorbeeld sterk op dat consumenten de 'bite' van een product tegenwoordig steeds belangrijker vinden. Denk maar aan de vele snacktomaatjes die nu op de markt zijn. Daar kunnen we onze metingen en modellen dus ook op aanpassen."
Sneller selecteren op de juiste genen
Het rekenmodel maakt het volgens Verkerke mogelijk om steeds vroeger in het proces van veredeling te voorspellen of een bepaalde lijn wel of niet gewaardeerd zal worden door de consument van dat moment en uit de gekozen regio. "Dat geeft veredelaars dus de mogelijkheid een voorsprong te nemen op de concurrentie. Dit principe is voor veel meer producten interessant. Vanaf volgend jaar hebben we een testmodel voor de smaak van aardbeien. Maar wat denk je van mandarijnen. Hoe vaak overkomt het je niet dat je mandarijnen koopt die er lekker uitzien, maar waarvan de smaak toch bitter tegenvalt. Dat komt de verkoop natuurlijk niet ten goede. Als je als veredelaar dankzij een rekenmodel al in een vroeg stadium weet of een product goed zal gaan scoren op smaak, en je kunt daar vervolgens ook efficiënt op veredelen, dan is dat enorme winst."
Topics
Species
